作为广州市优秀专家，享受国务院政府特殊津贴的我校机械与电气工程学院郑文副教授，不仅成功研制出“结晶器振动台振动监测与故障诊断仪”，填补了国内该行业的空白，目前已有两套仪器交付韶关钢铁公司炼钢厂使用，性能优越，受到国内权威设计院及用户的高度评价；而且凭借自身较高的专业水平及丰富的实践经验，与省内外许多大型企业建立了科研合作关系，十多年来，他一直默默无闻地为中海石油南海东部CACT石油公司、南海西部石油公司、广州垃圾焚烧发电厂等几十个企业提供设备状态监测与故障诊断、光电检测等服务，创造了良好的社会效益和经济效益。

深受企业欢迎的郑文老师

长期以来，企业设备的维修实行以故障维修或预防性计划维修为主的定期维修体制，维修项目、工期安排和维修周期均由管理部门根据经验制定。但随着科学技术的发展，现行维修体制明显暴露出很多缺陷：一方面对于设备状况良好的机组，往往进行了不必要的维修，不仅增加了维修工期和费用，降低了机组的可用率，而且还可能因维修质量不高造成机件损坏，恶化设备的性能；另一方面对于可靠性差的机组，往往由于维修不足，增加了临检次数或造成了重大设备故障，降低了机组可用率，这两方面都会造成经济损失。

为了实现对设备故障早知道、早预报、早诊断，把故障消灭在萌芽之中，郑文老师与他的团队常常及时了解企业关键设备和重点设备当前的运行状况、判断被监测机器的状态变化趋势、诊断被监测机器故障的发生部位和故障的严重程度，以及检查和验收设备维修的效果，大大提高了设备运行完好率、减少了设备停机时间并降低了维修成本，同时也降低了运行、维修费用及劳动强度，达到了减人增效的目的。

有人说，机器的故障诊断和医学诊断的原理一致，是一门综合性非常强的学科。即强调机械设备的基础知识，又需要具备电学及信号分析等能力，还要有较强的逻辑分析能力及足够的现场经验。通过十多年的实践，郑文老师逐渐积累很多经验，极大地丰富了教学素材，也为企业创造了可观的经济效益，很受企业欢迎。有一次在韶关钢铁公司炼钢厂服务，转炉的煤气主抽风机振动突然增大，超过了安全许可，设备自动停机保护，不能正常启动，导致整个炼钢厂停产，每停一天的损失有数百万元之巨。接到企业的服务要求后，郑文老师与他的团队成员当天赶到现场处理。本来需要4--5天时间的处理过程，他只用了32个小时。当然他们也在现场连续工作了32个小时。这件事之后，炼钢厂对郑文等老师非常信任，有很长一段时间设备的监测及维修完全交给他们。此后，郑文老师先后参与了该厂风机的改造、在线监测系统的建立等多个合作项目。

郑文曾获国家教委科技进步一等奖、广东省科科学技术二等奖。为了更好地为企业服务，目前，他在搞好正常的教学工作之余，正致力于结晶器振动台振动监测与故障诊断系统，超低频振动信号分析及应用研究，大型冶金企业关键旋转设备监测及诊断系统的科学研究。

（供稿：新闻中心记者肖湘 编辑：朱玉尊 ）